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Dali杂货铺🐰5——torch 深度学习model()函数参数问题

"深度学习, Model, forward(), 前向传播"

Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。下面继承Module类构造本节开头提到的多层感知机。这里定义的MLP类重载了Module类的__init__函数和forward函数。它们分别用于创建模型参数和定义前向计算。前向计算也即正向传播。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ...

Posted by fuhao7i on January 23, 2021

Dali杂货铺🐰4——软连接(符号连接) ln -s 源文件目标文件

"文件调用"

实现一个文件在多处的调用，而且无需挪动文件位置，无需复制，好酷🕶️，之前在学习Linux知识的时候真是小看了它。利用软连接来实现 ln -s 源文件目标文件 sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前生成的软链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda #生成新的软链接

Posted by fuhao7i on January 22, 2021

Competition🐳2——智能交通场景应用

"车辆非法越线检测, 不礼让行人检测"

视频讲解在这找🤪[袖手天下7i](https://space.bilibili.com/481802918) Hello, 最近很多小伙伴们看了我在B站的视频之后来和我交流关于如何实现车辆的非法越线检测以及车辆在斑马线不礼让行人的检测等，今天我以一个开源的项目为基础来和大家简单分享一下技术实现，希望对刚接触计算机视觉领域的小伙伴们有所帮助。 1. YOLOv3 + Deepsor...

Posted by fuhao7i on January 20, 2021

Dali杂货铺🐰3——CUDA 版本之间的切换

"python, CUDA, GPU"

利用软连接来实现 ln -s sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前生成的软链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda #生成新的软链接

Posted by fuhao7i on January 20, 2021

Dali杂货铺🐰2——super()函数解决多重继承问题

"python, super(自己, self).init()"

super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。 super() 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。 1 super(Class, self).类方法() Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 ...

Posted by fuhao7i on January 17, 2021

Dali杂货铺🐰1——init.py文件的作用

"python"

1. 标志该文件夹为python的包(module package) __init__.py在文件夹下，可以使该文件夹变为一个python包。也就是可以使用import ${filename}导入。 2. 自动运行在导入python包时，会自动执行该包下的__init__.py文件。__init__.py文件也可以为空。 3. _all_ = [ ] 我们在导入包时，经常会...

Posted by fuhao7i on January 17, 2021

Detector🎯4——mmdetection 测试文件详解 test.py

"mmdetection 测试模型"

mmdetection 详解：测试训练好的模型 1. 运行test.py test有两种模式: 分布式和非分布式。这和train的过程类似。只不过test需要载入我们训练好的网络模型权重。 # single-gpu testing python tools/test.py ${CONFIG_FILE} ${CHECKPOINT_FILE} [--out ${RESULT_FIL...

Posted by fuhao7i on January 15, 2021

阶段性学习总结🔑1——HitDet改进

"HitDet"

__________________ < Keep it a secret > ------------------ ...

Posted by fuhao7i on January 15, 2021

Detector🎯3——mmdetection 训练文件详解train.py

"mmdetection 开始训练模型"

mmdetection 详解：训练自己的模型 1. train_detector() 函数详解 1 2 3 4 5 6 7 train_detector( model, train_dataset, cfg, distributed=distributed, validate=args.validate, logger=logger...

Posted by fuhao7i on January 13, 2021

Detector🎯2——mmdetection 数据集准备build_dataset函数详解

"mmdetection 数据集准备"

mmdetection 数据集准备，包括训练数据集和测试数据集 1. 训练数据集在train.py文件中，构建训练数据集。 1 2 3 from mmdet.datasets import build_dataset train_dataset = build_dataset(cfg.data.train) 1.1 参数cfg.data.train 1 2 3 4 5...

Posted by fuhao7i on January 13, 2021

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"深度学习, Model, forward(), 前向传播"

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