fuhao7i Blog

[我还很年轻,吃苦趁现在!]

Competition🐳1——车道线检测识别与标注

"中国软件杯, 车道线的手动标注"

车道线的检测识别就是检测出来交通场景中的各种车道线,并返回它们的准确位置信息。目前常见的解决方法有: 机器学习模型自动检测识别 利用OpenCv的传统计算机视觉算法进行自动检测识别 这两种方法都可以完成这项任务,但是由于对车道线位置信息的精度要求,再加上整个程序的实时性性能要求,我最终采用的方案是手动标注。因为我的项目应...

Dali工具箱🕶1——torch GPU版本环境配置

"从CUDA,cuDNN到gcc版本,傻瓜式配置各torch版本"

最近在用mmdetection工具箱完成一个目标检测模块,但是这个工具箱版本更新实在太快,而且各个版本,pytorch gpu的版本还不相同。搭建GPU环境实在繁琐,而且稍不注意程序就会报各种各样的错误。既然可以有各种工具箱用于目标检测,语义分割等任务,那为什么不可以有一个工具箱来帮助大家管理和配置python环境呢?这也是我创建Dali工具箱的初衷。 1. Anaconda安装 ...

Detector🎯1——mmdetection环境配置

"mmdetection工具箱学习记录"

其实就是需要我们注意CUDA,cuDNN,torch,torchvision之间的版本对应。这个环境挺麻烦的,有一点没配置好在运行程序的时候可能就会有很多错误。更加详细的配置torch GPU版本可以参考我的另一篇博客Dali工具箱🔧1——torch GPU版本环境配置。 1.Google colab环境配置 Google colab提供的免费GPU,是我目前学习的主要工具。很适...

Books📖

"书籍是人类进步的阶梯"

1. 《动手学深度学习》

小菊的语义分割2🌼——数据集的制作(一): ISPRS_Potsdam遥感图像数据集

"遥感图像数据集, 语义分割数据集制作"

1. 为什么要对遥感图像进行切分? 一般的遥感图像尺寸都是非常大的,就像这里我们用的ISPRS遥感图像数据集,每张遥感图像.ttf的尺寸都是6000 x 6000,这根本就不能用于我们的模型训练😣(内存瞬干爆炸💥),因此需要我们自己将大的遥感图像切分成自己需要的尺寸,像是常用的224 x 224,512 x 512等。 大家可以利用如下代码将遥感图像切分成224 x 224的大小,如需...

阿菊的OpenCv🎨1——cv2读取图像并用matplotlib(plt)显示多幅图像以及RGB图像通道的拆分(cv2.split)与合并(cv2.merge)

"Opencv, plt, cv2.split, cv2.merge"

“Yeah It’s on. ” 0. 原始图像 1. cv2读取图像并用matplotlib显示 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('../images/ju.jpg') plt.figure('Aju') #窗口名称 plt.title('juju...